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IA y datos de clientes: Claves para impulsar el negocio repetido en catering

QSR Web 05/10/2026

La retención o el negocio repetido es el objetivo final en el catering de restaurantes. Lograrlo es difícil debido a las múltiples dinámicas involucradas, desde la gestión laboral y el marketing hasta la relación con los clientes. Sin embargo, la inteligencia artificial está demostrando que no solo hace alcanzable esa meta, sino que la consigue más rápido y a menor costo, sin necesidad de un equipo masivo como antes.

El panel de expertos en el Restaurant Catering Workshop

El tema central será abordado en el próximo Restaurant Catering Workshop, que se llevará a cabo el 6 y 7 de octubre de 2026 en Arlington, Texas. La sesión titulada 'IA se encuentra con los datos del cliente: Convierte un pedido en cinco', patrocinada por Omnirev, contará con un panel de expertos: Gracie Prasanson, vicepresidenta de ventas de Jason's Deli; Arya Rashtchian, cofundador y CEO de Omnirev; y Nader Samadyan, cofundador, COO y jefe de producto de Omnirev.

Según Prasanson, la IA es una gran herramienta para impulsar el crecimiento del catering, ya que permite a los operadores hacer más con menos en muchos sentidos. 'Podemos llegar a más clientes, completar los pasos de seguimiento en el proceso de ventas y asignar la prospección de cuentas importantes según sea necesario. Esto ahorra muchas horas de investigación y planificación por parte del personal que muchos restaurantes no tienen', comentó en una entrevista por correo electrónico.

“La IA no cierra los acuerdos de catering como lo hacen los gerentes de ventas. El reconocimiento de patrones le dice a tu equipo exactamente a quién llamar y por qué; la relación hace el resto. Esa combinación —la máquina encontrando la señal y el humano construyendo la relación— es lo que realmente mueve los ingresos del catering.” — Arya Rashtchian, cofundador y CEO de Omnirev

Tres movimientos estratégicos para integrar la IA en catering

Arya Rashtchian esbozó tres pasos estratégicos que las operaciones de catering deben realizar primero para integrar la IA: limpiar los datos, elegir una herramienta construida específicamente para el trabajo y capacitar al equipo. La limpieza de datos es el paso de mayor apalancamiento: consolidar el historial de pedidos, contactos y ubicaciones en un solo lugar, deduplicar y asegurar que los campos importantes (contacto, ubicación, fecha del pedido, gasto y tipo de ocasión) estén completos. La IA es tan buena como los registros que lee.

  • Limpiar los datos: Consolidar historial de pedidos, contactos y ubicaciones en un solo lugar, deduplicar y poblar campos clave.
  • Seleccionar una herramienta especializada: No un propósito general, sino una que pueda actuar sobre los datos, no solo reportarlos. Debe limpiar registros, resaltar cuentas y redactar contactos.
  • Incorporar al equipo: La adopción es el verdadero obstáculo, no la tecnología. Los gerentes de ventas deben entender que el sistema les muestra oportunidades, no los reemplaza.

Rashtchian también destacó que los operadores que tratan la IA como un reemplazo del equipo de ventas suelen decepcionarse. En cambio, quienes la ven como la herramienta que indica al equipo de ventas dónde pasar el día obtienen resultados rápidos. Mencionó el caso de una marca con un programa de catering maduro que recuperó la inversión en la plataforma en solo cinco días.

Dos aplicaciones de datos de cliente que pagan más rápido

Según Rashtchian, dos aplicaciones de los datos de los clientes ofrecen el retorno más rápido: la detección de pérdida y abandono, y la predicción del próximo pedido combinada con personalización. En la primera, la IA aprende el ritmo individual de cada cuenta (escuela, hospital, bufete de abogados) y alerta cuando alguien está cayendo antes de que se pierda por completo. Reactivar una cuenta inactiva cuesta una fracción de conseguir una nueva, y el momento oportuno es clave.

En la segunda, la IA puede estimar cuándo es probable que una cuenta vuelva a pedir y enviar un mensaje relevante justo antes de esa ventana, haciendo referencia a lo que pidió la última vez, para el número correcto de personas y el tipo de ocasión adecuado. Ese nivel de especificidad marca la diferencia entre un mensaje que recibe respuesta y uno que se elimina. Los clientes notan al instante cuándo un operador los conoce frente a cuándo están en una lista masiva.

Catering, Inteligencia Artificial, Datos de Clientes, Retención, Restaurantes

El taller de catering para restaurantes se celebrará el 6 y 7 de octubre de 2026 en Arlington, Texas. Es el lugar donde operadores de restaurantes y expertos en catering se reúnen para compartir estrategias prácticas, tácticas probadas y conocimientos prácticos diseñados para ayudar a las marcas a lanzar, hacer crecer u optimizar un negocio de catering más rentable. La inscripción ya está abierta.

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